CareLit Fachartikel

Tumorzellidentifikation und -klassifikation mittels hyperspektraler Bildgebung (HSI) bei Patienten mit Barrett-Karzinom mittels maschineller Lernalgorithmen (Künstliche Intelligen…

R Thieme, Y Wichmann, H Köhler, C Chalopin, T Neumuth, A Melzer, B Jansen-Winkeln, S Braun, M Bange, H Ahle, D Lorenz, M Maktabi, I Gockel · Zeitschrift für Gastroenterologie · 2019 · Heft 09

Dokument
1205067
CareLit-ID
Jahr
2019
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Zeitschrift für Gastroenterologie
Autor:innen
R Thieme, Y Wichmann, H Köhler, C Chalopin, T Neumuth, A Melzer, B Jansen-Winkeln, S Braun, M Bange, H Ahle, D Lorenz, M Maktabi, I Gockel
Ausgabe
Heft 09 / 2019
Jahrgang 57
Seiten
–
Erschienen: 2019-09-01 00:00:00
ISSN
0044-2771
DOI
10.1055/s-0039-1695117

Zusammenfassung

Tumorzellidentifikation und -klassifikation mittels hyperspektraler Bildgebung (HSI) bei Patienten mit Barrett-Karzinom mittels maschineller Lernalgorithmen (Künstliche Intelligenz – KI)

Schlagworte

Mittels Tumorzellidentifikation Klassifikation Hyperspektraler Bildgebung Barrett-Karzinom Maschineller Lernalgorithmen Künstliche Intelligenz Zeitschrift für Gastroenterologie