CareLit Fachartikel

Contribution of CAD to the Sensitivity for Detecting Lung Metastases on Thin-Section CT – A Prospective Study with Surgical and Histopathological Correlation

Christian Meybaum, Mareike Graff, Eva Maria Fallenberg, Gunda Leschber · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2020 · Heft 01 · S. 65-73

Dokument
1208128
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
Christian Meybaum, Mareike Graff, Eva Maria Fallenberg, Gunda Leschber
Ausgabe
Heft 01 / 2020
Jahrgang 192
Seiten
65-73
Erschienen: 2020-01-01 00:00:00
ISSN
1438-9029
DOI
10.1055/a-0977-3453

Zusammenfassung

Zusammenfassung Ziel Bestimmung der Sensitivität von Radiologen und eines CAD-Systems für die Detektion von Lungenmetastasen im Dünnschicht-CT vor geplanter pulmonaler Metastasenresektion. Material und Methoden Für diese monozentrische prospektive Studie waren alle für eine pulmonale Metastasenresektion vorgesehenen Patienten geeignet. 95 Patienten mit 115 via Thorakotomie durchgeführten Operationen wurden eingeschlossen. Ein erfahrener Radiologe dokumentierte alle von ihm im CT detektierten metastasensuspekten Herde. Ein kommerzielles CAD-System wurde als second reader eingesetzt, und zusätzliche Befunde wurden…

Schlagworte

thorax CT metastases neoplasms observer performance Herde Wurden Sensitivität Radiologen Radiologisch Metastasen Detektion Lungenmetastasen Metastasenresektion Wurde Detektiert