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Künstliche Intelligenz zur Detektion, Quantifizierung und Charakterisierung des metastasierten Prostatakarzinoms in der PSMA-PET/CT – Wo stehen wir?
Ali Afshar-Oromieh, Axel Rominger · TumorDiagnostik & Therapie · 2020 · Heft 01 · S. 41-44
Dokument
1208431
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Zusammenfassung Das Prostatakarzinom (PCa) ist der weltweit häufigste maligne Tumor bei Männern. Seit ihrer klinischen Einführung im Jahr 2011 hat sich sowohl die PET/CT als auch die Radioligandentherapie mit PSMA-Liganden zur Diagnostik bzw. Therapie des PCa weltweit rasch ausgebreitet. Obwohl die PSMA-PET/CT als ein signifikanter Durchbruch in der Diagnostik des PCa gilt, stellt die Evaluation und Kontrolle aller Tumorherde inklusive ihrer Volumina und Charakteristiken bei fortgeschrittenem, multimetastatischem PCa nach wie vor eine große Herausforderung dar. Diese gilt es zu bewältigen, um beispielsweise eine…
Schlagworte
PSMA
PET/CT
Prostatakarzinom
PSMA-Therapie
künstliche Intelligenz
Artificial Intelligence
Deep Learning
prostate cancer
PSMA-therapy
Diagnostik
Tumor
TumorDiagnostik & Therapie
