CareLit Fachartikel
Künstliche Intelligenz in der Endoskopie: Neuronale Netze und maschinelles Sehen – Techniken und Perspektiven
Rüdiger Schmitz, René Werner · Endo-Praxis · 2020 · Heft 01 · S. 30-43
Dokument
1208821
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Zusammenfassung Künstliche neuronale Netze als Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) können der Endoskopie neue Möglichkeiten eröffnen, etwa im Sinne einer automatischen Polypenerkennung oder der präzisen Vorhersage des histopathologischen Befunds einer Läsion anhand ihres endoskopischen Bildes. Während erste Versuche tatsächlich ein weitreichendes Potenzial erahnen lassen, leiten sich öffentliche und medial transportierte Erwartungen häufig mehr von einer abstrakten Faszination als von der detaillierten Funktionsweise der Methoden ab. Dieser Artikel soll anhand einer selektiven Literaturübersicht ein intuit…
Schlagworte
Endoskopie
künstliche Intelligenz
deep learning
tiefe neuronale Netze
computer-aided detection
computer-aided diagnosis
maschinelles Sehen
Charakter
Endo-Praxis
