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Künstliche Intelligenz schlägt Hautärzte bei der Diagnose

N.N. · Deutsche Zeitschrift für Onkologie · 2020 · Heft 01 · S. 42

Dokument
1209863
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsche Zeitschrift für Onkologie
Autor:innen
N.N.
Ausgabe
Heft 01 / 2020
Jahrgang 52
Seiten
42
Erschienen: 2020-03-01 00:00:00
ISSN
1617-5891

Zusammenfassung

Wissenschaftler des Deutschen Krebsforschungszentrums (DKFZ), der Universitäts-Hautklinik und des Nationalen Centrums für Tumorerkrankungen (NCT) Heidelberg haben einen Algorithmus programmiert, der verdächtige Hautveränderungen digital beurteilen kann. In einer Studie traten 157 Hautärzte von 12 Universitätskliniken aus Deutschland gegen die künstliche Intelligenz an: Sowohl die Ärzte als auch der Algorithmus beurteilten 100 Bilder danach, ob es sich um ein Muttermal oder einen schwarzen Hautkrebs handelt. Am Ende war die künstliche Intelligenz präziser als die klinische Diagnostik.

Schlagworte

Deutschland Diagnostik Ärzte Deutsche Zeitschrift für Onkologie