CareLit Fachartikel

Digitale Bildverarbeitung und Tiefe Neuronale Netze in der Augenheilkunde – aktuelle Trends

Stephan Allgeier, Sebastian Bohn, Tim Scherr, Denis Blessing, Klaus-Martin Reichert, Markus Reischl, Oliver Stachs, Bernd Koehler, Ralf Mikut · Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde · 2019 · Heft 12 · S. 1399-1406

Dokument
1211683
CareLit-ID
Jahr
2019
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde
Autor:innen
Stephan Allgeier, Sebastian Bohn, Tim Scherr, Denis Blessing, Klaus-Martin Reichert, Markus Reischl, Oliver Stachs, Bernd Koehler, Ralf Mikut
Ausgabe
Heft 12 / 2019
Jahrgang 236
Seiten
1399-1406
Erschienen: 2019-12-01 00:00:00
ISSN
0023-2165
DOI
10.1055/a-1008-9400

Zusammenfassung

Zusammenfassung Der Einsatz von Tiefen Neuronalen Netzen (Deep Learning) eröffnet neue Möglichkeiten in der digitalen Bildverarbeitung. Auch für die Auswertung von Bilddaten in der Ophthalmologie wird diese Methode erfolgreich eingesetzt und findet weite Verbreitung. In diesem Artikel wird die methodische Vorgehensweise beim Deep Learning betrachtet und der klassischen Vorgehensweise für die Entwicklung von Methoden für die digitale Bildverarbeitung gegenübergestellt. Dabei wird auf Unterschiede eingegangen und die wichtiger werdende Rolle von Trainingsdaten für die Modellbildung erklärt. Weiterhin wird die Vorg…

Schlagworte

digitale Bildverarbeitung maschinelles Lernen Tiefe Neuronale Netze Transfer-Lernen digital image processing machine learning deep learning transfer learning Augenheilkunde Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde