CareLit Fachartikel
Chancen von künstlicher Intelligenz und Big Data für die Diagnostik und Behandlung der altersabhängigen Makuladegeneration
Nicole Eter · Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde · 2019 · Heft 12 · S. 1418-1422
Dokument
1211685
CareLit-ID
Jahr
2019
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Zusammenfassung Die altersabhängige Makuladegeneration (AMD) ist der führende Grund für Erblindung in der westlichen Welt. Für die neovaskuläre Verlaufsform steht mit der intravitrealen Anti-VEGF-Injektion (VEGF: vascular endothelial growth factor) eine wirksame Therapie zur Verfügung. In den letzten Jahren haben die multimodale Bildgebung und die standardisierte elektronische Patientendokumentation geholfen, die Diagnostik und das Management der AMD-Patienten zu verbessern. Mit dem Aufkommen der künstlichen Intelligenz und Big Data ergeben sich in diesem Zusammenhang viele Chancen für die Zukunft. Dieser Artike…
Schlagworte
altersbedingte Makuladegeneration
künstliche Intelligenz
Big Data
Deep Learning
maschinelles Lernen
age-related macular degeneration
artificial intelligence
machine learning
Diagnostik
Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde
