CareLit Fachartikel

Automatisierte Zellzählung in Spenderhornhäuten aus Organkultur mittels „Deep Learning“ erreicht hohe Präzision und Genauigkeit

Moritz Claudius Daniel, Philip Christian Maier, Thomas Reinhard, Daniel Böhringer · Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde · 2019 · Heft 12 · S. 1407-1412

Dokument
1211696
CareLit-ID
Jahr
2019
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde
Autor:innen
Moritz Claudius Daniel, Philip Christian Maier, Thomas Reinhard, Daniel Böhringer
Ausgabe
Heft 12 / 2019
Jahrgang 236
Seiten
1407-1412
Erschienen: 2019-12-01 00:00:00
ISSN
0023-2165

Zusammenfassung

Zusammenfassung Hintergrund Ein Hornhauttransplantat aus Organkultur darf i. d. R. nur verwendet werden, wenn präoperativ eine Endothelzelldichte von mindestens 2000 Zellen pro mm2 nachgewiesen ist. Die Messung der Endothelzelldichte ist dadurch erschwert, dass in der Phasenkontrastmikroskopie die Zellgrenzen der Endothelzellen nicht immer gut sichtbar sind und die zählbare Fläche durch quellungsbedingte Descemet-Falten limitiert ist. Bislang ist daher keine automatische Methode zur Endothelzelldichtebestimmung in Hornhauttransplantaten verfügbar. Das neuronale Netzwerk U-Net hat sich in der vollautomatischen An…

Schlagworte

Hornhauttransplantation Hornhautbank Endothel neuronales Netzwerk Deep Learning corneal transplantation eye banking corneal endothelium neuronal network Betrug Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde