Automatisierte Zuordnung von ICD- und Alpha-ID-Codes zu „Real-World“-Arztbriefdiagnosen durch die „word2vec“-Methode
Stefan J. Lang, Moritz Claudius Daniel, Thabo Lapp, Thomas Reinhard · Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde · 2019 · Heft 12 · S. 1413-1417
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Zusammenfassung Hintergrund Für eine wissenschaftliche Auswertung von Arztbriefen bedarf es aufgrund unterschiedlicher Terminologien und dem häufigen Gebrauch von Synonymen der Transformation in ein normiertes Codesystem wie bspw. ICD-10 oder Alpha-ID. Das sog. „Word Vector Embedding“ erscheint für die Generierung des dafür erforderlichen Thesaurus geeignet, da hierüber – nach geeignetem Training des zugrunde liegenden neuronalen Netzwerkes – synonyme Diagnosen unabhängig von der Schreibweise automatisch identifiziert werden können. Methoden Es wurden alle Arztbriefe von insgesamt 50 000 Patienten anonymisiert e…
