CareLit Fachartikel
Künstliche Intelligenz zur Entwicklung von Screening-Parametern im Bereich der kornealen Biomechanik
N.N. · Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde · 2019 · Heft 12 · S. 1423-1427
Dokument
1211708
CareLit-ID
Jahr
2019
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Zusammenfassung Machine Learning stellt insbesondere dann eine sinnvolle Alternative dar, wenn eine Datenanalyse mit wissensbasierten analytischen Methoden sehr aufwendig und schwierig ist. In solchen Fällen bietet sich auch eine Kombination aus analytischen Methoden und empirischen Methoden mittels künstlicher Intelligenz (KI) an. Die Entwicklung verschiedener Auswertefunktionen des Corvis ST ist hierfür ein konkretes Beispiel. In diesem Beitrag wird die Entwicklung dreier Screening-Parameter mittels KI beschrieben. Der Artikel zeigt, wie diese Entwicklungen im Bereich der Erkennung von klinischem und subklinis…
Schlagworte
Glaukom
refraktive Chirurgie
Kornea
cornea
glaucoma
refractive surgery
Biomechanik
Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde
