CareLit Fachartikel

Deep Learning anhand von FDG-PET-Daten als Methode zur Prädiktion der Konversion von MCI zu Alzheimer-Demenz

T Faßbender, A Sörensen, G Blazhenets, H Binder, L Frings, PT Meyer · Nuklearmedizin - NuclearMedicine · 2019 · Heft 02

Dokument
1213978
CareLit-ID
Jahr
2019
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Nuklearmedizin - NuclearMedicine
Autor:innen
T Faßbender, A Sörensen, G Blazhenets, H Binder, L Frings, PT Meyer
Ausgabe
Heft 02 / 2019
Jahrgang 58
Seiten
–
Erschienen: 2019-03-01 00:00:00
ISSN
0029-5566
DOI
10.1055/s-0039-1683504

Zusammenfassung

Deep Learning anhand von FDG-PET-Daten als Methode zur Prädiktion der Konversion von MCI zu Alzheimer-Demenz

Schlagworte

Deep Learning Demenz Nuklearmedizin - NuclearMedicine