CareLit Fachartikel

Deep Supervised Residual U-Net for Automatic Characterization of Lesions on 68Ga-PSMA PET/CT images

Y Zhao, A Gafita, G Tetteh, L Xu, F Haupt, AA Oromieh, BH Menze, M Eiber, A Rominger, K Shi · Nuklearmedizin - NuclearMedicine · 2019 · Heft 02

Dokument
1214164
CareLit-ID
Jahr
2019
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Nuklearmedizin - NuclearMedicine
Autor:innen
Y Zhao, A Gafita, G Tetteh, L Xu, F Haupt, AA Oromieh, BH Menze, M Eiber, A Rominger, K Shi
Ausgabe
Heft 02 / 2019
Jahrgang 58
Seiten
–
Erschienen: 2019-03-01 00:00:00
ISSN
0029-5566
DOI
10.1055/s-0039-1683690

Zusammenfassung

Deep Supervised Residual U-Net for Automatic Characterization of Lesions on 68Ga-PSMA PET/CT images

Schlagworte

Supervised Residual U-Net Automatic Characterization Lesions 68Ga-Psma Images Nuklearmedizin - NuclearMedicine