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Big Data in der wissenschaftlichen Medizin - eine biostatistische Perspektive

Blettner, M.; Binder, H.; · Deutsches Ärzteblatt, Köln · 2015 · Heft 2 · S. 137 bis 142

Dokument
157447
CareLit-ID
Jahr
2015
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt, Köln
Autor:innen
Blettner, M.; Binder, H.;
Ausgabe
Heft 2 / 2015
Jahrgang 112
Seiten
137 bis 142
Erschienen: 2015-02-27 00:00:00
ISSN
0176-3695
DOI
10.3238/arztebl.2015.0137

Zusammenfassung

Mit „Big Data-Techniken könnten beispielsweise Beobachtungsdaten aus der Routineversorgung ausgewertet werden, wobei behandlungsrelevante Patientenuntergruppen über Clustering-Ansätze betrachtet werden. Entsprechende Auswertungen könnten klassische klinische Studien ergänzen. Durch die zunehmende Popularität von „Big Data-Ansätzen wird eine Kombination von statistischen Techniken zur Kausalitätsanalyse in Beobachtungsdaten breiter verfügbar. Dies verspricht auch einen Gewinn für die wissenschaftliche Medizin, erfordert aber Anpassungen an die spezifischen Erfordernisse.

Schlagworte

MEDIZIN REGRESSION MONITORING STATISTIK INFORMATIK ALTER PUBLIKATIONEN GESCHLECHT BIOMETRIE EPIDEMIOLOGIE WISSENSCHAFT PATIENTEN ORIENTIERUNG VORHERSAGE SUCHMASCHINE VERZÖGERUNG