CareLit Fachartikel

Viele Hoffnungen, viele Ängste

Krüger-Brand, H. E.; · Deutsches Ärzteblatt, Köln · 2015 · Heft 6 · S. 834 bis 835

Dokument
159793
CareLit-ID
Jahr
2015
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt, Köln
Autor:innen
Krüger-Brand, H. E.;
Ausgabe
Heft 6 / 2015
Jahrgang 112
Seiten
834 bis 835
Erschienen: 2015-06-05 00:00:00
ISSN
0176-3695
DOI
–

Zusammenfassung

Für die medizinische Forschung eröffnet der Einsatz von Big-Data-Technologien als Mischung aus Statistik, maschinellem Lernen und Mustererkennung einen neuen Wissenszugang, etwa für die Erforschung seltener Krankheiten oder im Bereich von Public Health. Als Beispiel für eine „Big Data Challenge aus der epidemiologischen Forschung verwies Prof. Dr.Ing. Wolfgang Marquardt, Vorstandsvorsitzender des Forschungs-zentrums Jülich, auf die Nationale Kohorte. In ihr werden Daten zum Gesundheitszustand von 200 000 Menschen zwischen 10 und 69 Jahren über einen Zeitraum von bis zu 20 Jahren erfasst.

Schlagworte

MODELL FORSCHUNG GESUNDHEIT MEDIZIN WISSENSCHAFT ZIEL MENSCHEN BERLIN LERNEN GESUNDHEITSZUSTAND LEBENSSTIL THERAPIE RISIKOFAKTOREN MATHEMATIK ALGORITHMEN COMPUTER