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Sauerland, S.; · GesundheitsWirtschaft, Melsungen · 2016 · Heft 1 · S. 26 bis 27

Dokument
170908
CareLit-ID
Jahr
2016
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
GesundheitsWirtschaft, Melsungen
Autor:innen
Sauerland, S.;
Ausgabe
Heft 1 / 2016
Jahrgang 10
Seiten
26 bis 27
Erschienen: 2016-10-01 00:00:00
ISSN
1864-3469
DOI
–

Zusammenfassung

Big Data ist in aller Munde. Eine Hoffnung dabei: Patientengruppen anhand von Gensequenzierung zu identifizieren, bei denen bestimmte Therapien im Gegensatz zur Gesamtpopulation anschlagen. Unser Autor warnt vor übertriebenen Erwartungen an Subgruppenanalysen.

Schlagworte

KRANKENHAUS RECHT STUDIE THERAPIE WIRKUNG WISSENSCHAFT GENOM PATIENTEN MÄNNER FRAUEN EMPHYSEM LEITLINIEN PERSONEN FORSCHUNG GENOMIK PROTEOMIK