CareLit Fachartikel

Uniklinik Essen: Künstliche Intelligenz in der Diagnostik

Doelfs, G.; · kma Das Gesundheitsmagazin, Wegscheid · 2016 · Heft 12 · S. 40 bis 41

Dokument
172522
CareLit-ID
Jahr
2016
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
kma Das Gesundheitsmagazin, Wegscheid
Autor:innen
Doelfs, G.;
Ausgabe
Heft 12 / 2016
Jahrgang 21
Seiten
40 bis 41
Erschienen: 2016-12-01 00:00:00
ISSN
1439-3514
DOI
–

Zusammenfassung

Im April startete die Uniklinik Essen ein zukunftsträchtiges Forschungsprojekt: Seither treten Radiologen bei der Diagnostik von seltenen Lungenerkrankungen gegen eine Software an, die selbstständig mittels Künstlicher Intelligenz CT-Daten analysiert und daraus Diagnosen ableitet. Erste Ergebnisse zeigen: Der virtuelle Kollege

Schlagworte

DIAGNOSTIK PROJEKT RADIOLOGIE ESSEN INTELLIGENZ PROBLEM NAMEN FLEISCH BLUT SYMBIOSE MEDIZIN RADIOLOGEN PATIENTEN ENTSCHEIDUNGSFINDUNG CHICAGO LEBEN