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Buchkremer, R.; Russack, T.; · KU GESUNDHEITSMANAGEMENT, Kulmbach · 2017 · Heft 9 · S. 17 bis 19

Dokument
178478
CareLit-ID
Jahr
2017
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
KU GESUNDHEITSMANAGEMENT, Kulmbach
Autor:innen
Buchkremer, R.; Russack, T.;
Ausgabe
Heft 9 / 2017
Jahrgang 86
Seiten
17 bis 19
Erschienen: 2017-09-01 00:00:00
ISSN
1867-9269
DOI
–

Zusammenfassung

Verbreitungsgeschwindigkeit und Reichweite von Online-Inhalten bergen nicht nur Chancen, sondern auch Risiken. Vermehrt können reputationsgefährdende Äußerungen durch Patienten, Angehörige, Mitarbeiter und andere Gruppen ungepitert ins Internet gelangen. Damit Krankenhäuser nicht Gefahr laufen, ihre „Informationshoheit“zu verlieren, sollten sie geeignete Wege pnden, derartige Inhalte im Netz aufzuspüren. Mit dem Text Mining steht eine Methode zur Verfügung, um Informationen in sehr großen Textmengen zu ermitteln, die anders nur mit hohem Aufwand erfassbar sind.

Schlagworte

INTERNET MITARBEITER INTELLIGENZ THERAPIE KRANKENHAUS INFORMATION PATIENTEN KRANKENHÄUSER LEISTUNG ESSEN KOMMUNIKATION WERBUNG ELEMENTE NACHSCHLAGEWERKE FEEDBACK BERATUNG