CareLit Fachartikel
Weniger Notfälle in Kliniken als bisher gedacht
kma Das Gesundheitsmagazin, Wegscheid · 2018 · Heft 3 · S. 12 bis 15
Dokument
182125
CareLit-ID
Jahr
2018
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Jeder relevanten Diagnose im ICD-Katalog wurden dabei Dringlichkeitswerte zugewiesen, die sich auf bestehende Krankenhausdaten übertragen lassen. Das Modell basiert auf der Methode des Maschinellen Lernens. Mit den Ergebnissen werden Volumina und Veränderungen in der Elektivund Notfallversorgung bestimmt in Bezug auf Dringlichkeit, Patientenalter und stationäre Krankenhausnutzung. Krankenhäuser weisen demzufolge den größten Zuwachs bei den Fällen auf, die weder eindeutige Notfälle noch eine klare elektive Behandlung darstellen: sie haben eine Dringlichkeit zwischen 25 und 75 Prozent. Eine gut planbare Versorgung…
Schlagworte
UNTERNEHMEN
MEDIZINISCHES VERSORGUNGSZENTRUM
KRANKENHAUS
MANAGEMENT
GEBURTSHILFE
BERLIN
NOTFÄLLE
DEUTSCHLAND
KRANKENHÄUSER
PATIENTEN
KLASSIFIKATION
LERNEN
GESUNDHEITSWESEN
METHODIK
WACHSTUM
FRANKREICH
