CareLit Fachartikel

Big Data for the ,,Best Patient Experience

Niemeyer, A.; Dom, F.; · KU GESUNDHEITSMANAGEMENT, Kulmbach · 2019 · Heft 6 · S. 16 bis 18

Dokument
190067
CareLit-ID
Jahr
2019
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
KU GESUNDHEITSMANAGEMENT, Kulmbach
Autor:innen
Niemeyer, A.; Dom, F.;
Ausgabe
Heft 6 / 2019
Jahrgang 88
Seiten
16 bis 18
Erschienen: 2019-06-01 00:00:00
ISSN
1867-9269
DOI
–

Zusammenfassung

Seit Jahrzehnten wachsen die elektronisch verfügbaren Datenmengen und -quellen exponenziell. Die meisten sind schwach oder unstrukturiert und von unterschiedlicher Komplexität. Im Zuge der zunehmenden Digitalisierung hat sich die Bezeichnung von großen, schwach strukturierten sowie komplexen Datenmengen als Big Data etabliert. Das gilt auch für die Daten im Gesundheitswesen. Einen besonderen Stellenwert nehmen mittlerweile auch die faktenorientierten Befragungssätze wie Patient-Reported Outcome Measures (PROM) und Patient-Reported Experience Measures (PREM) ein. Je nach Methodik lassen sich auf diesen „Datenwelt…

Schlagworte

PATIENT GESUNDHEIT DIGITALISIERUNG DIGITAL GESUNDHEITSWESEN KRANKENHAUS METHODIK DIAGNOSTIK ENTSCHEIDUNGSFINDUNG PATIENTEN GESCHICHTE DENKEN KRANKENHAUSINFORMATIONSSYSTEME KOMMUNIKATION WISSEN INTERNET