CareLit Fachartikel

Automatische 0PSund Hauptdiagnosen-Erkennung

Tabibzada, M.; · KU GESUNDHEITSMANAGEMENT, Kulmbach · 2019 · Heft 9 · S. 8 bis 10

Dokument
191537
CareLit-ID
Jahr
2019
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
KU GESUNDHEITSMANAGEMENT, Kulmbach
Autor:innen
Tabibzada, M.;
Ausgabe
Heft 9 / 2019
Jahrgang 88
Seiten
8 bis 10
Erschienen: 2019-09-01 00:00:00
ISSN
1867-9269
DOI
–

Zusammenfassung

Mit der anstehenden MDK-Reform, gepaart mit dem knappem Personalmarkt und den geplanten Pflegepersonaluntergrenzen, wird wirtschaftlicher Druck gegenüber den Krankenhäusern auf gebaut. Dadurch steigt auch der Druck, sehr schnell die Möglichkeiten umfassender Digitalisierung zu bewerten und auszuschöpfen. Softwareunternehmen bieten hier vielversprechende Lösungen an, zunehmend auch durch den Einsatz von KI.

Schlagworte

LERNEN KODIERUNG DOKUMENTATION INTELLIGENZ SOFTWARE KRANKENHAUS DRUCK LÖSUNGEN PATIENTEN ZEIT KRANKENHÄUSER DIAGNOSTIK MENSCHEN SPRACHE ES GESUNDHEITSWESEN