CareLit Fachartikel

Erlösoptimierung mittels Process Mining

Aigmüller, M.; Berse, T.; · KU GESUNDHEITSMANAGEMENT, Kulmbach · 2019 · Heft 9 · S. 16 bis 18

Dokument
191539
CareLit-ID
Jahr
2019
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
KU GESUNDHEITSMANAGEMENT, Kulmbach
Autor:innen
Aigmüller, M.; Berse, T.;
Ausgabe
Heft 9 / 2019
Jahrgang 88
Seiten
16 bis 18
Erschienen: 2019-09-01 00:00:00
ISSN
1867-9269
DOI
–

Zusammenfassung

Die Alexianer GmbH mit Hauptsitz ih Münster setzt eine Business Intelligence Software für das Thema Process Mining ein. Dabei werden die Prozessdaten, die in Form von Zeitstempeln und Attributen in diversen Datenbanken vorliegen, in einem Data Warehouse zusammengeführt und mithilfe einer integrierten Process Mining Lösung analysiert und visualisiert. Das vorliegende Projekt beinhaltet die Visualisierung der Prozesse im stationären Abrechnungsprozess mit dem Ziel der Festlegung von Standardprozessen, der Optimierung der Erlöse und der Verbesserung der Liquidität.

Schlagworte

MEDIZINCONTROLLING ZEIT PATIENTENUEBERLEITUNG ZIEL ARCHIVIERUNG KOMMUNIKATION SOFTWARE DATENBANKEN GESUNDHEITSWESEN PATIENTEN ZIELE STUDENTEN MARKETING KU GESUNDHEITSMANAGEMENT Kulmbach