CareLit Fachartikel

Verbesserung des klinischen Behandlungsprozesses durch KI

Szymanowsky, R.; Reddig, F.; · KU GESUNDHEITSMANAGEMENT, Kulmbach · 2019 · Heft 11 · S. 8 bis 10

Dokument
192823
CareLit-ID
Jahr
2019
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
KU GESUNDHEITSMANAGEMENT, Kulmbach
Autor:innen
Szymanowsky, R.; Reddig, F.;
Ausgabe
Heft 11 / 2019
Jahrgang 88
Seiten
8 bis 10
Erschienen: 2019-11-01 00:00:00
ISSN
1867-9269
DOI
–

Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen gehören zu den häufig verwendeten Schlagworten in der Gesundheits-IT. Die angestrgbten Lösungen sollen Ärzte im Rahmen der Diagnostik und Behandlung von Patienten unterstützen, administrative Workflows vereinfachen und insgesamtzu einem verbesserten Behandlungsprozess und mehr Effizienz im Gesundheitssektor beitragen. Im Rahmen des ARGUS-Projekts wurden Lösungen zur Vorhersage unerwünschter Ereignisse wie Delir und Sepsis entwickelt. Aufgrund der erheblichen Risiken, die beide Erkrankungen für die Gesundheit des Patienten mit sich bringen, ist es von größter Bedeutu…

Schlagworte

KRANKENHAUS THERAPIE PFLEGE SEPSIS INTELLIGENZ HILFE LERNEN LÖSUNGEN DIAGNOSTIK PATIENTEN EFFIZIENZ VORHERSAGE GESUNDHEIT ARBEIT LEISTUNG ZEIT