CareLit Fachartikel

Die Zukunft hat schon begonnen. Wie maschinelles Lernen Anästhesie und Intensivmedizin prägt.

Kargerbauer, S.; Blobner, M .; Ulm, B.; Jungwirth, B. · Anästhesiologie & Intensivmedizin, Supplement, DIOmed Verlag GmbH · 2020 · Heft 3 · S. 85 bis 96

Dokument
195545
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Anästhesiologie & Intensivmedizin, Supplement, DIOmed Verlag GmbH
Autor:innen
Kargerbauer, S.; Blobner, M .; Ulm, B.; Jungwirth, B.
Ausgabe
Heft 3 / 2020
Jahrgang 61
Seiten
85 bis 96
Erschienen: 2020-03-21 00:00:00
ISSN
0170 - 5334

Zusammenfassung

Zusammenfassung: Künstliche Intelligenz ist aus der modernen Medizin nicht mehr wegzudenken. Gerade in Anästhesie und Intensivmedizin, wo häufig elektronische Patientendatenmanagementsysteme eingesetzt werden, führen wachsende Speicherkapazitäten und neue Möglichkeiten der Datenverarbeitung dazu, dass immer größere Datenmengen erhoben und analysiert werden. Um maschinelles Lernen darauf anwenden zu können, müssen Daten nicht nur einfach gespeichert, sondern auch leicht zugänglich, von verschiedenen Systemen zu bearbeiten und wiederholt zu benutzen sein. Als Analysemethoden werden verschiedenste Verfahren des übe…

Schlagworte

LERNEN INTELLIGENZ HILFE INTENSIVMEDIZIN MEDIZIN SEPSIS ANÄSTHESIE ANÄSTHESIOLOGIE DRUCK PRIVATSPHÄRE ANÄSTHESISTEN VERHALTEN AUFWACHRAUM PATIENTEN VORHERSAGE WISSEN