CareLit Fachartikel

Bildanalyse mittels KI und Deep Learning Verfahren

Scholz, U. · Österreichische Ärztezeitung, Wien · 2020 · Heft 5 · S. 16 bis 17

Dokument
196998
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Österreichische Ärztezeitung, Wien
Autor:innen
Scholz, U.
Ausgabe
Heft 5 / 2020
Jahrgang 25
Seiten
16 bis 17
Erschienen: 2020-05-27 00:00:00
ISSN
0029-8786
DOI
–

Zusammenfassung

Katja Bühler, aktuelle TU Wien-Frauenpreisträgerin, hat Mathematik mit Schwerpunkt Informatik studiert. Ihre technische Expertise stellt sie seit nunmehr 17 Jahren in den Dienst der Medizin: für die Bildanalyse von Röntgen-, CT-, MR-Aufnahmen und Ultraschallbildern und screen sie mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz und Deep-Learning-Verfahren auf ihre wesentlichen Merkmale.

Schlagworte

INTELLIGENZ TEAM FRANKREICH INFORMATIK USA AUSBILDUNG BEWERBUNG EUROPA HILFE MATHEMATIK DATENSÄTZE PATIENTEN TUBERKULOSE RADIOLOGEN LEBEN KUNST