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Automatische Detektion epileptischer Anfälle basierend auf Beschleunigungsmessungen – Literaturübersicht

Eva Schulc, Johannes Hilbe, Samrend Saboor, Elske Ammenwerth · Pflegewissenschaft, Hungen · 2009 · Heft 1 · S. 1 bis 1

Dokument
200126
CareLit-ID
Jahr
2009
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Pflegewissenschaft, Hungen
Autor:innen
Eva Schulc, Johannes Hilbe, Samrend Saboor, Elske Ammenwerth
Ausgabe
Heft 1 / 2009
Jahrgang 12
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2009-10-01 00:00:00
ISSN
1662-3029
DOI
10.3936/docid200126

Zusammenfassung

Epilepsie ist eine der häufigsten neurologischen Erkrankungen. Wichtigstes Kennzeichen dieses Krankheitsbildes sind unvorhergesehene, wiederkehrende Anfälle. Das vorrangige Ziel der vorliegenden Publikation ist einen Überblick der rezenten Literatur zur „Detektion von epileptischen Anfällen basierend auf Accelerometrie“ aufzuzeigen. Weiters werden die Unterschiede zwischen den Anfallstypen und der Berechnungen zur Analyse der Beschleunigungsdaten diskutiert. Als Methode diente eine systematische Literaturrecherche in acht Datenbanken. Aus der Literaturrecherche gingen fünf Studien aus den Jahren 2005 – 2007 herv…

Schlagworte

STUDIE EPILEPSIE MONITORING HILFE LITERATUR EEG ENTWICKLUNG INTERNATIONAL LITERATURRECHERCHE AINS ANFÄLLE IRIS INFORMATIONSSYSTEME GESUNDHEITSWESEN NEUROLOGIE ACCELEROMETRIE