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Computerassistierte Diagnosesysteme: Künstliche Intelligenz – die Zukunft der Radiologie?

Lahdo, E.; Fiebich, Prof. Dr. M. · Medizintechnik, Köln · 2020 · Heft 9 · S. 16 bis 19

Dokument
205062
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Medizintechnik, Köln
Autor:innen
Lahdo, E.; Fiebich, Prof. Dr. M.
Ausgabe
Heft 9 / 2020
Jahrgang 17
Seiten
16 bis 19
Erschienen: 2020-09-07 00:00:00
ISSN
0344-9416
DOI
10.1080/00039896.1964.10663755

Zusammenfassung

Immer häufiger werden Verfahren der Künstlichen Intelligenz in allen Lebensbereichen eingeführt, so auch im Bereich der Medizin und der Radiologie. Dahinter stehen verschiedene Techniken, die es Maschinen ermöglichen, menschliches Verhalten nachzuahmen bzw. Aufgaben zu lösen, wobei sie menschlichen Lösungen nahekommen oder diese sogar übertreffen. Insbesondere die Methoden des sogenannten Deep Learning werden immer häufiger verwendet, um Computersysteme zu entwickeln, die komplexe Aufgaben, die sonst nur von Menschen übernommen werden können und schwer regelbasiert zu programmieren sind, übernehmen, wie z. B. di…

Schlagworte

INTELLIGENZ COMPUTER MEDIZIN TRAINING KOSTEN MEDIZINTECHNIK RADIOLOGIE VERGLEICH AUFNAHME COMPUTERSYSTEME VERHALTEN SOFTWARE ES LÖSUNGEN MENSCHEN PERSONEN