CareLit Fachartikel

Business Intelligence und Partizipation

Schwerin, R.; Kennerknecht, C. · SOZIALwirtschaft · 2020 · Heft 9 · S. 36 bis 37

Dokument
205190
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
SOZIALwirtschaft
Autor:innen
Schwerin, R.; Kennerknecht, C.
Ausgabe
Heft 9 / 2020
Jahrgang 30
Seiten
36 bis 37
Erschienen: 2020-09-08 00:00:00
ISSN
1613-0707
DOI
10.5771/1613-0707-2020-2-36

Zusammenfassung

Mit Big Data können große Datenmengen anonymisiert aus verschiedenen Behörden und von externen Stellen für die Bürgerund Trägerbeteiligte Umsetzung sozialer Angebote genutzt werden, wie die Sozialplanung im Kreis Pinneberg zeigt.

Schlagworte

BERATUNG ENTWICKLUNG WIRTSCHAFT DIGITAL INTEGRATION NETZWERK POLITIK ZIEL SOZIOLOGIE SOZIALPLANUNG KRIMINOLOGIE UNIVERSITÄTEN ILLINOIS WISSENSCHAFT FACHAUSSCHÜSSE ARMUT