CareLit Fachartikel

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der intensivmedizinischen Forschung und klinischen Anwendung

Peine, A.; L?tge, C.; Poszler, F.; Celi, L.; Sch?ffski, O.; Marx, G.; Martin, L. · Anästhesiologie und Intensivmedizin · 2020 · Heft 9 · S. 372 bis 384

Dokument
205421
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Anästhesiologie und Intensivmedizin
Autor:innen
Peine, A.; L?tge, C.; Poszler, F.; Celi, L.; Sch?ffski, O.; Marx, G.; Martin, L.
Ausgabe
Heft 9 / 2020
Jahrgang 61
Seiten
372 bis 384
Erschienen: 2020-09-22 00:00:00
ISSN
0170-5334
DOI
10.19224/ai2020.372

Zusammenfassung

Zusammenfassung: Kaum einer Entwicklung wird ein größerer Einfluss auf unser tägliches Arbeitsleben vorhergesagt, als der künstlichen Intelligenz (KI). Ein populäres Anwendungsfeld der künstlichen Intelligenz ist das sogenannte maschinelle Lernen, die Disziplin, die sich mit der Generierung von computerisiertem Wissen aus Erfahrung durch einen selbstadaptiven Algorithmus beschäftigt. Insbesondere der hohe Anwendungsbezug, zum Beispiel im Bereich der Mustererkennung und Prädiktion, macht das „Machine Learning“ heute zu einem bevorzugten Anwendungsfeld.

Schlagworte

LERNEN SOFTWARE FORSCHUNG INTELLIGENZ KLASSIFIKATION REGRESSION ZEIT COMPUTER DOSIERUNG WISSEN VERHALTEN PATIENTEN ISRAEL INTERESSENKONFLIKT ALGORITHMEN DRUCK