CareLit Fachartikel

Deep Learning in der Radiologie

N.N. · Krankenhaus-IT Journal, Dietzenbach · 2020 · Heft 4+5 · S. 86 bis 88

Dokument
206227
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Krankenhaus-IT Journal, Dietzenbach
Autor:innen
N.N.
Ausgabe
Heft 4+5 / 2020
Jahrgang 18
Seiten
86 bis 88
Erschienen: 2020-10-22 00:00:00
ISSN
1619-0629
DOI
–

Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz (KI) hat den nächsten Innovationssprung in der CT-Bildgebung ermöglicht. Der Einsatz eines CTs mit Deep Learning Image Reconstruction in der Zentralen Notaufnahme am Universitätsklinikum Jena zeigt, wie Ärzte und Patienten gleichermaßen von der neuen Technologie profitieren können.

Schlagworte

IMAGE NOTAUFNAHME INTELLIGENZ RADIOLOGIE CT DIAGNOSTIK HERZKATHETER MITARBEITER TECHNOLOGIE ÄRZTE PATIENTEN ARTEFAKTE RADIOLOGEN ES ALGORITHMEN STRAHLENBELASTUNG