CareLit Fachartikel

Digitaler Zwilling im Praxiseinsatz: Ausfallvorhersage für Gerätekomponenten

Müller, f.; Kraus; P. · Medizintechnik, Köln · 2020 · Heft 5 · S. 31 bis 32

Dokument
206318
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Medizintechnik, Köln
Autor:innen
Müller, f.; Kraus; P.
Ausgabe
Heft 5 / 2020
Jahrgang 1
Seiten
31 bis 32
Erschienen: 2020-11-04 00:00:00
ISSN
0344-9416
DOI
–

Zusammenfassung

Bei in Gebrauch befindlichen Medizingeräten lockert sich über einen längeren Nutzungszeitraum eine kritische Schraubverbindung. Die betroffenen Geräte überhitzen daraufhin und einzelne Teile können Schaden nehmen. Der Hersteller beauftragt seinen Softwaredienstleister mit der Entwicklung einer Früherkennung, doch die statistische Analyse der gesammelten Temperatursensordaten weist kein erkennbares Muster auf. Erst weitere Daten und der Einsatz eines digitalen Zwillings bringen den Durchbruch. Ein Bericht aus der Praxis.

Schlagworte

Gesundheit Pflege PATIENTEN STATISTIK LERNEN SOFTWARE PRAXIS ES ALGORITHMEN INTELLIGENZ SPRACHE VERHALTEN ENTSCHEIDUNGSBÄUME KLASSIFIKATION ARCHITEKTUR TECHNOLOGIE