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Weg von der Blackbox: Erklärbare Künstliche Intelligenz

Czeschrk, Dr. med. C. · Medizintechnik, Köln · 2020 · Heft 5 · S. 18 bis 20

Dokument
206327
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Medizintechnik, Köln
Autor:innen
Czeschrk, Dr. med. C.
Ausgabe
Heft 5 / 2020
Jahrgang 1
Seiten
18 bis 20
Erschienen: 2020-11-04 00:00:00
ISSN
0344-9416
DOI
–

Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz wird künftig auch im Rahmen medizinischer Verfahren vermehrt zur Anwendung kommen. Denn bei der Verarbeitung der zunehmenden Datenmenge klassifizieren und entscheiden ihre Algorithmen schnell und effizient. Doch wie verlässlich und nachvollziehbar sind ihre Ergebnisse und Entscheidungen? - Der Beitrag zeigt, wie Explainable AI versucht, einem Mangel an Transparenz entgegenzuwirken.

Schlagworte

Gesundheit Pflege INTELLIGENZ GESUNDHEITSWESEN PATHOLOGIE PATIENTEN ALGORITHMEN KLASSIFIKATION VERTRAUEN ONKOLOGEN ÄRZTINNEN ÄRZTE FEHLDIAGNOSEN PERSONEN WAHRSCHEINLICHKEIT LEBERTRANSPLANTATION