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Künstliche Intelligenz liefert Prognosen zur Sterblichkeit.

Schwab, P.; Mchrjou, A.; Parbhoo, S.; Ccli, L.; Hetzel, J.; Hofer, M.; , B. · Krankenhaus-IT Journal, Dietzenbach · 2021 · Heft 3 · S. 55

Dokument
224445
CareLit-ID
Jahr
2021
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Krankenhaus-IT Journal, Dietzenbach
Autor:innen
Schwab, P.; Mchrjou, A.; Parbhoo, S.; Ccli, L.; Hetzel, J.; Hofer, M.; , B.
Ausgabe
Heft 3 / 2021
Jahrgang 20
Seiten
55
Erschienen: 2021-07-14 00:00:00
ISSN
1619-0629
DOI
–

Zusammenfassung

Am Beispiel von Covid-19 sagt eine Methode maschinellen Lernens das individuelle Sterblichkeitsrisiko von Patienten voraus. Ein Team um Forschende des Max-Planck-Instituts für Intelligente Systeme hat einen Algorithmus entwickelt und mit Methoden des maschinellen Lernens trainiert, um Mediziner mit Vorhersagen der Sterblichkeit mit 95 prozentiger Sensitivität und knapp 70 prozentiger Spezifität zu unterstützen. Der Algorithmus lässt sich auch nutzen, um das Sterblichkeitsrisiko bei anderen Erkrankungen vorherzusagen.

Schlagworte

COVID-19 STERBEN TRAINING ENTWICKLUNG INFORMATION INTELLIGENZ PATIENT SOFTWARE TEAM PATIENTEN VORHERSAGE DATENSÄTZE PRAXIS ÄRZTE ÄRZTINNEN MENSCHEN