CareLit Fachartikel

Künstliche Intelligenz in kritischen Anwendungen: Die Black Box transparent machen

Dr.-Ing. Abtin Jamshidi Rad, · Krankenhaus-IT Journal, Dietzenbach · 2021 · Heft 4 · S. 22 bis 23

Dokument
225300
CareLit-ID
Jahr
2021
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Krankenhaus-IT Journal, Dietzenbach
Autor:innen
Dr.-Ing. Abtin Jamshidi Rad,
Ausgabe
Heft 4 / 2021
Jahrgang 20
Seiten
22 bis 23
Erschienen: 2021-08-27 00:00:00
ISSN
1619-0629
DOI
–

Zusammenfassung

KI-Systeme stellen eine sogenannte »Black Box« dar, deren Prozesse zwischen Dateneingabe und -ausgabe nicht transparent sind. Die Erklärbarkeit der KI in einem Medizinprodukt ist entscheidend für eine sichere Anwendung am Patienten. Einen relevanten Einfluss auf die von der KI gemachten Vorhersagen hat die Qualität der Trainingsdaten. Hier gilt der Grundsatz »Garbage in, Garbage out«. Von Dr.-Ing. Abtin Jamshidi Rad, TÜV Süd

Schlagworte

INTELLIGENZ ENTSCHEIDUNG LERNEN AUGENHEILKUNDE DIGITALISIERUNG FEHLDIAGNOSE IT MEDIZINPRODUKT MODELL DERMATOLOGIE OSTEOARTHROSE PRAXIS ALGORITHMEN VORHERSAGE MEDIZIN SICHERHEIT