CareLit Fachartikel

Automatisierte Diagnose prosodischer Störungen bei Aphasie mittels Künstlicher Neuronaler Netze

Peitz, U.; Werner, C.; Kohlschein, C.; SchumannWerner, B.; Niehues, J. · Neurologie und Rehabilitation · 2022 · Heft 1 · S. 59 bis 62

Dokument
230112
CareLit-ID
Jahr
2022
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Neurologie und Rehabilitation
Autor:innen
Peitz, U.; Werner, C.; Kohlschein, C.; SchumannWerner, B.; Niehues, J.
Ausgabe
Heft 1 / 2022
Jahrgang 28
Seiten
59 bis 62
Erschienen: 2022-01-24 00:00:00
ISSN
0947-2177
DOI
–

Zusammenfassung

1 HotSprings GmbH, Aachen, Deutschland; 2 Klinik für Neurologie, Medizinische Fakultät RWTH Aachen, Deutschland; 3 Department of Data Science and Knowledge Engineering, Maastricht University, Maastricht, Niederlande

Schlagworte

APHASIE REHABILITATION STUDIE INTERNATIONAL SPRACHE TEST EVALUATION FORSCHUNG GRUPPE PERSONEN ES SPRACHTHERAPIE VERSTÄNDNIS FAKULTÄT NIEDERLANDE MENSCHEN