CareLit Fachartikel

Gerichtete azyklische Graphen (DAGs) zur Darstellung von Zusammenhängen im Kontext kausaler Schlussfolgerungen.

Sharma, N. · Pflege · 2022 · Heft 1 · S. 57

Dokument
230199
CareLit-ID
Jahr
2022
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Pflege
Autor:innen
Sharma, N.
Ausgabe
Heft 1 / 2022
Jahrgang 35
Seiten
57
Erschienen: 2022-01-31 00:00:00
ISSN
1664-283X
DOI
–

Zusammenfassung

Gerichtete azyklische Graphen (DAG) sind mittlerweile eine beliebte Methode zur Visualisierung und Analyse kausaler Zusammenhänge geworden. Im Wesentlichen können DAG sowohl in Beobachtungsstudien als auch in experimentellen Studien zur Risikoadjustierung und Effektschätzung verwendet werden. DAG stellen eine mathematisch fundierte, einfache und transparente Möglichkeit dar, Wissen, Theorien und Annahmen über kausale Beziehungen zwischen Variablen zu identifizieren und zu demonstrieren (Ferguson et al., 2020) unter Verwendung von (Richtungs-) d-Trennungsregeln zu leiten, die von Pearl (1995) nach den Grundsätzen…

Schlagworte

DAG INTERNATIONAL KRANKENHAUS ALTERNATIVE BEZIEHUNG HILFE INTERNET LITERATUR PATIENT BETTENBELEGUNG Pflege