CareLit Fachartikel

CovidDataNet.NRW Mit künstlicher Intelligenz und Big Data zur verbesserten Behandlung der Sepsis bei schweren Covid-19-Verläufen

Dr. Stephan, C.; Ross, L. · KU-Gesundheitsmanagement · 2022 · Heft 4 · S. 46 bis 48

Dokument
231519
CareLit-ID
Jahr
2022
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
KU-Gesundheitsmanagement
Autor:innen
Dr. Stephan, C.; Ross, L.
Ausgabe
Heft 4 / 2022
Jahrgang 23
Seiten
46 bis 48
Erschienen: 2022-03-31 00:00:00
ISSN
1867-9269
DOI
–

Zusammenfassung

Patientinnen und Patienten, die schwer am Coronavirus (SARS-CoV-2) erkrankt sind, sollen zukünftig besser vor einer lebensbedrohlichen Sepsis geschützt werden. Zu diesem Zweck fördert das Land Nordrhein-Westfalen die Erweiterung des bereits bestehenden Projekts SepsisDataNet.NRW mit rund 3,6 Millionen Euro. Unter dem Titel CovidDataNet.NRW soll der Einsatz von Big Data und künstlicher Intelligenz sowohl die Diagnose der Sepsis erleichtern als auch Unterstützung in der Entscheidungsfindung für individualisierte Therapieprozesse anbieten.

Schlagworte

INTELLIGENZ MEDIZIN SEPSIS FORSCHUNG DIGITALISIERUNG GESUNDHEITSWESEN ENTWICKLUNG PATIENTENDATEN THERAPIE CORONAVIRUS ENTSCHEIDUNGSFINDUNG TELEMEDIZIN WISSEN PATIENTEN NAMEN SICHERHEITSMASSNAHMEN