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KI-unterstützte Sturzsensoren im Pflegealltag – Neues IAT-Projekt untersucht Nutzen für Betroffene und Personal

Braczko, C. · Wundmanagement · 2022 · Heft 2 · S. 72 bis 73

Dokument
232137
CareLit-ID
Jahr
2022
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Wundmanagement
Autor:innen
Braczko, C.
Ausgabe
Heft 2 / 2022
Jahrgang 11
Seiten
72 bis 73
Erschienen: 2022-04-07 00:00:00
ISSN
1864-1121
DOI
–

Zusammenfassung

Kann künstliche Intelligenz (KI) – etwa durch die intelligente Auswertung von Daten von Sturzsensoren – helfen, den Pflegealltag zu erleichtern und die Arbeit zu entlasten? Am Institut Arbeit und Technik (IAT/ Westfälische Hochschule Gelsenkirchen) untersucht ein interdisziplinäres Konsortium aus Sozialwissenschaften, Pflegewissenschaften, Gesundheitsökonomie und Medizininformatik in Zusammenarbeit mit Praxiseinrichtungen der ambulanten und stationären Langzeitpflege, ob und wie KI-Anwendungen zur Beoder Entlastung von Pflegearbeit beitragen können.

Schlagworte

PFLEGEPERSONAL ENTWICKLUNG PFLEGE PROJEKT ARBEITSPLATZ TECHNIK TECHNOLOGIE ZIEL ZUSAMMENARBEIT HAUT PATIENTEN RISIKOFAKTOREN TEMPERATUR FEUCHTIGKEIT ELEMENTE DENKEN