CareLit Fachartikel

Methoden der künstlichen Intelligenz zur Analyse von Wundfotografien und Wunddokumentationen

Prof. Dr. Hübner, U.; Hüsers, J.; Przysucha, M. · Wundmanagement · 2022 · Heft 3 · S. 148 bis 154

Dokument
233738
CareLit-ID
Jahr
2022
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Wundmanagement
Autor:innen
Prof. Dr. Hübner, U.; Hüsers, J.; Przysucha, M.
Ausgabe
Heft 3 / 2022
Jahrgang 11
Seiten
148 bis 154
Erschienen: 2022-05-31 00:00:00
ISSN
1864-1121
DOI
–

Zusammenfassung

Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) lassen sich in deklarative und datengetriebene Verfahren unterteilen. Während erstere sich Wissen z. B. aus Leitlinien zunutze machen, setzen letztere Algorithmen und statistische Verfahren ein, um aus Daten zu lernen und neues Wissen zu schaffen. In der Dermatologie sind jüngst verstärkt KI-Methoden zum Einsatz gekommen, gerade auch solche, die in Bildern Muster erkennen und diese klassifizieren. Dies gilt auch für chronische Wunden. Anhand dreier Projekte aus den letzten Jahren werden verschiedene KI-Verfahren zur Nutzung von Bildern, von strukturierten Textdaten aus…

Schlagworte

ULCUS INTELLIGENZ AMPUTATION MODELL WUNDE ANWENDER KLASSIFIKATION LITERATUR REGRESSION INFORMATIK FAKULTÄT SOZIALWISSENSCHAFTEN INTERESSENKONFLIKT LEITLINIEN ALGORITHMEN DERMATOLOGIE