CareLit Fachartikel

KI reduziert Anzahl falscher positiver Befunde deutlich.

N.N. · MEDIZINTECHNIK 2.0 · 2022 · Heft 3 · S. 20 bis 21

Dokument
237565
CareLit-ID
Jahr
2022
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
MEDIZINTECHNIK 2.0
Autor:innen
N.N.
Ausgabe
Heft 3 / 2022
Jahrgang 2
Seiten
20 bis 21
Erschienen: 2022-10-07 00:00:00
ISSN
–
DOI
–

Zusammenfassung

Verbesserte Krebserkennung entlang der gesamten Wertschöpfungskette: Das INTERREG-Projekt „InMediValue“ der FH Münster entwickelte drei Innovationen gemeinsam mit sieben Projektpartnern aus Deutschland und den Niederlanden. In drei ineinandergreifenden Teilvorhaben arbeitete das Konsortium an einem schmerzreduzierten Untersuchungsverfahren für Brustkrebs, einer Technologie mit künstlicher Intelligenz (KI), die Tumore auf Röntgenbildern erkennt, sowie an einem neuartigen Marker, der es ermöglicht, betroffenes Gewebe bei minimalinvasiven Operationen zu erkennen.

Schlagworte

MAMMOGRAPHIE PROJEKT RADIOLOGIE CORONA INTELLIGENZ SCREENING TECHNIK TECHNOLOGIE TUMOR AINS DEUTSCHLAND GEWEBE PRAXIS FEEDBACK PATIENTEN PUBLIKATIONEN