CareLit Fachartikel

Hybride Qualitätsindikatoren: Den Datenschatz nutzen

Zarling, A. · KU-Gesundheitsmanagement · 2022 · Heft 12 · S. 14 bis 16

Dokument
239323
CareLit-ID
Jahr
2022
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
KU-Gesundheitsmanagement
Autor:innen
Zarling, A.
Ausgabe
Heft 12 / 2022
Jahrgang 23
Seiten
14 bis 16
Erschienen: 2022-12-09 00:00:00
ISSN
1867-9269
DOI
–

Zusammenfassung

In den letzten drei Jahren befinden sich die Kliniken aufgrund der Corona-Pandemie in einem Dauerkrisenzustand. Hierdurch scheint der Fokus auf das Qualitätsmanagement und dessen Weiterentwicklung auch ein Stück weit auf der Strecke geblieben zu sein. Dennoch gibt es sie, Projekte wie das „Hybride Qualitätsindikatoren mittels Machine Learning-Methoden (Hybrid-QI)". Wir sprachen mit Christian Günster, Leiter des Forschungsbereichs Qualitätsund Versorgungsforschung des Wissenschaftlichen Instituts der AOK, über das Projekt und welchen Einfluss es auf das Qualitätsmanagement haben könnte.

Schlagworte

FORSCHUNG ZIEL DIGITALISIERUNG DOKUMENTATION HILFE PROJEKT APHASIE AUFNAHME BEURTEILUNG RISIKOFAKTOREN DATENBANKEN ÄRZTE GLASGOW-KOMA-SKALA PATIENTEN DATENSATZ ROLLE