CareLit Fachartikel

Auswahl und Generierung von passenden Feedbacks auf Basis eines Feedback-Rating-System-Frameworks

Kasakowskij, R. · MedienPädagogik · 2022 · Heft 48 · S. 155 bis 169

Dokument
240280
CareLit-ID
Jahr
2022
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
MedienPädagogik
Autor:innen
Kasakowskij, R.
Ausgabe
Heft 48 / 2022
Jahrgang 2022
Seiten
155 bis 169
Erschienen: 2022-12-30 00:00:00
ISSN
–
DOI
–

Zusammenfassung

Zusammenfassung Feedback gehört zu den wichtigsten Aspekten des Lehr-Lern-Prozesses. Doch nicht jedes Feedback ist für alle Lernenden passend in Bezug auf die Verständlichkeit und Effektivität. Auf der anderen Seite ist personalisiertes Feedback seitens der Lehrenden für eine kapazitätsüberschreitende Anzahl an Lernenden nicht umsetzbar. Im Gegensatz dazu kann ein computergestütztes Lernsystem schnell und auf eine skalierbare Art und Weise passendes Feedback bereitstellen. Es gibt bereits einige Ansätze dazu, Feedback adaptiv oder personalisiert bei der Aufgabenbearbeitung den Lernenden unter Einbezug einzelner…

Schlagworte

MOTIVATION ZEITSCHRIFT INFORMATIK INTERNATIONAL EVALUATION ANFORDERUNG COMPUTER LERNEN STUDENT PRAXIS FEEDBACK ES ROLLE PROGNOSE WISSEN PERSONEN