Outcome-Prädiktoren von COVID-19-Patienten auf ITS durch maschinelles Lernen

Die Behandlung von COVID-19-Patienten auf Intensivstationen (ITS) gestaltet sich oft schwierig und langdauernd. Und immer noch ist es schwierig, Faktoren zu finden, die mit den verschiedensten Outcomes verbunden sind. Zwar existiert dazu eine Reihe von Veröffentlichungen, deren Ergebnisse sich aber oft widersprechen. Eine deutsche Arbeitsgruppe hat nun mithilfe von maschinellen Lernmodellen versucht, solche Prädiktoren zu identifizieren. Artikel online veröffentlicht:21. April 2022 © 2022. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KGRüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany