CareLit Fachartikel

Künstliche Intelligenz: Herausforderungen und Nutzen in der Intensivmedizin

Martin, L.; Peine, A.; Gronholz, M.; Marx, G.; Bickenbach, J. · AINS - Anästhesiologie · Intensivmedizin · Notfallmedizin · Schmerztherapie · 2022 · Heft 3 · S. 199 bis 209

Dokument
242766
CareLit-ID
Jahr
2022
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
AINS - Anästhesiologie · Intensivmedizin · Notfallmedizin · Schmerztherapie
Autor:innen
Martin, L.; Peine, A.; Gronholz, M.; Marx, G.; Bickenbach, J.
Ausgabe
Heft 3 / 2022
Jahrgang 57
Seiten
199 bis 209
Erschienen: 2022-03-23 13:00:00
ISSN
0939-2661
DOI
10.1055/a-1423-8006

Zusammenfassung

Die intensivmedizinische Arbeit ist von großen Datenmengen, deren Interpretation und Dokumentation geprägt. Künstliche Intelligenz (KI) hat v. a. in Form von maschinellem Lernen das Potenzial, diese Probleme anzugehen und zu reduzieren. KI bietet die Möglichkeit, die Arbeitsbelastung zu reduzieren, da auf ihr basierte Algorithmen Muster erkennen, Voraussagen machen und Dokumentation durch Spracherkennung erleichtern können. The high workload in intensive care medicine arises from the exponential growth of medical knowledge, the flood of data generated by the permanent and intensive monitoring of intensive care p…

Schlagworte

DOKUMENTATION INTELLIGENZ IT ARBEITSBELASTUNG INTENSIVMEDIZIN LERNEN MONITORING PATIENT ARBEIT ALGORITHMEN AINS - Anästhesiologie · Intensivmedizin · Notfallmedizin · Schmerztherapie