Schmerztypische Diagnosemuster in Routinedaten – Identifikation mittels Classification and Regression Trees (CART)

Der Fachtext behandelt die Identifikation schmerztypischer Diagnosemuster in Routinedaten durch den Einsatz von Classification and Regression Trees (CART). Die Methode ermöglicht es, aus umfangreichen Datensätzen spezifische Muster zu extrahieren, die mit verschiedenen Schmerzarten assoziiert sind. Durch die Analyse dieser Muster können Ärzte und Forscher besser verstehen, wie unterschiedliche Schmerzdiagnosen miteinander verknüpft sind und welche Faktoren eine Rolle spielen. Die Anwendung von CART bietet eine strukturierte Herangehensweise zur Datenanalyse und unterstützt die Verbesserung