CareLit Fachartikel

Serie: Innovative IT-Projekte: Uniklinik Essen: Künstliche Intelligenz in der Diagnostik

Doelfs, G. · kma - Klinik Management aktuell · 2016 · Heft 12 · S. 40 bis 41

Dokument
261631
CareLit-ID
Jahr
2016
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
kma - Klinik Management aktuell
Autor:innen
Doelfs, G.
Ausgabe
Heft 12 / 2016
Jahrgang 21
Seiten
40 bis 41
Erschienen: 2016-12-07 13:00:00
ISSN
1439-3514
DOI
10.1055/s-0036-1594354

Zusammenfassung

Im April startete die Uniklinik Essen ein zukunftsträchtiges Forschungsprojekt: Seither treten Radiologen bei der Diagnostik von seltenen Lungenerkrankungen gegen eine Software an, die selbstständig mittels Künstlicher Intelligenz CT-Daten analysiert und daraus Diagnosen ableitet. Erste Ergebnisse zeigen: Der virtuelle Kollege hilft, die Diagnosegenauigkeit zu verbessern.

Schlagworte

DIAGNOSTIK ESSEN INTELLIGENZ SOFTWARE RADIOLOGEN kma - Klinik Management aktuell