CareLit Fachartikel

Die Aussicht auf maschinelle Inhaltserschließung von Dateien allgemeinen Formats.

Tristram, F. · B.I.T online · 2023 · Heft 6 · S. 536 bis 542

Dokument
305978
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
B.I.T online
Autor:innen
Tristram, F.
Ausgabe
Heft 6 / 2023
Jahrgang 26
Seiten
536 bis 542
Erschienen: 2023-12-18 09:37:02
ISSN
2193-4193
DOI
–

Zusammenfassung

Abstract: Die Datenberge in Wissenschaft, Industrie und Gesellschaft werden immer unübersichtlicher. Doch schon simple Formatgrenzen behindern Konsistenzprüfungen von Einzelergebnissen und das Erkennen größerer Zusammenhänge. Es besteht Einigkeit darin, dass wir verlässliche „Wissensautomaten“ benötigen, damit Menschen öffentliche Informationen umfassend nachnutzen können. Die maschinelle Verarbeitungsqualität von Bildern und Sprache soll bald auch für Messdaten aus dem Labor erreicht werden. Ein Prototyp am Exzellenzcluster 3DMM2O zeigt, wie die maschinelle Inhaltserschließung von solchen Dateien gelingen kann.

Schlagworte

INFORMATION SPRACHE LESEN INDUSTRIE VERGLEICH WISSENSCHAFT ANWENDER BESCHREIBUNG BEZIEHUNG ES MENSCHEN PERSONEN DATENBANKEN BÜCHER TELEFON TELEFAX