CareLit Fachartikel

Forschung - KI in der Bildgebung erkennt Erkrankungsmuster

N.N. · Gesundheitsökonomie & Qualitätsmanagement · 2023 · Heft 2 · S. 73 bis 73

Dokument
307699
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Gesundheitsökonomie & Qualitätsmanagement
Autor:innen
N.N.
Ausgabe
Heft 2 / 2023
Jahrgang 28
Seiten
73 bis 73
Erschienen: 2023-02-15 08:53:10
ISSN
1432-2625
DOI
10.1055/a-2043-8861

Zusammenfassung

Das am Universitätsklinikum Freiburg koordinierte Schwerpunktprogramm „Radiomics: Nächste Generation der medizinischen Bildgebung“ geht in die zweite Runde: Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) fördert das Programm ab März 2023 für weitere drei Jahre mit mehr als sieben Millionen Euro. In bundesweit 15 Teilprojekten wird erforscht, wie mittels künstlicher Intelligenz medizinische Bilddaten so ausgewertet werden können. So können Ärztinnen und Ärzte typische Erkrankungsmuster schneller erkennen und die passende Therapie finden. Die Gesamtkoordination des Programms liegt weiterhin bei Prof. Dr. Fabian Bamberg…

Schlagworte

INTELLIGENZ MEDIZIN RADIOLOGIE THERAPIE ZIEL ÄRZTINNEN ÄRZTE DEUTSCHLAND Gesundheitsökonomie & Qualitätsmanagement