CareLit Fachartikel

Regularisierte regressionsanalytische Verfahren für hochdimensionale Daten: ein neuer Ansatz in der Krankheitskostenrechnung des Statistischen Bundesamts zu ärztlichen Leistungen…

J. Heuer,M.-L. Rosenbusch,E. Steiger,M. Erhart · Gesundheitsökonomie & Qualitätsmanagement · 2020 · Heft 6 · S. 297 bis 304

Dokument
307819
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Gesundheitsökonomie & Qualitätsmanagement
Autor:innen
J. Heuer,M.-L. Rosenbusch,E. Steiger,M. Erhart
Ausgabe
Heft 6 / 2020
Jahrgang 25
Seiten
297 bis 304
Erschienen: 2020-06-15 02:06:16
ISSN
1432-2625

Zusammenfassung

Zusammenfassung Hintergrund und Zielsetzung Im Rahmen seiner Krankheitskostenrechnung hat das Statistische Bundesamt (Destatis) vom Zentralinstitut für die kassenärztliche Versorgung (Zi) berechnete Kosten in Arztpraxen erhalten. Das Zi hat hierfür einen neuen statistischen Ansatz entwickelt, dessen Ergebnisse in dieser Arbeit mit den Befunden der bisherigen Methode verglichen werden. Methode Die Kosten werden erstmalig mit einem Regressionsmodell geschätzt. Aufgrund der hohen Anzahl teilweise kollinearer Prädiktoren wird die Ridge-Regression angewendet, die darüber hinaus die Varianz der Schätzung reduziert und…

Schlagworte

REGRESSION KOSTEN BERICHT GESUNDHEIT BERLIN EXTENSION INTERNATIONAL IT SOFTWARE ARZTPRAXEN ARBEIT APOTHEKEN KOSTENVERTEILUNG HIV LERNEN LITERATUR