CareLit Fachartikel

Automatisierte Sprachund Sprechanalyse in Forschung und Diagnostik bei Autismus-Spektrum-Störungen: Potenziale und Barrieren

Isabel Neitzel,Laura Tuschen,Ute Ritterfeld · Sprache · Stimme · Gehör · 2023 · Heft 2 · S. 84 bis 88

Dokument
309117
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Sprache · Stimme · Gehör
Autor:innen
Isabel Neitzel,Laura Tuschen,Ute Ritterfeld
Ausgabe
Heft 2 / 2023
Jahrgang 47
Seiten
84 bis 88
Erschienen: 2023-02-15 07:30:28
ISSN
1439-1260
DOI
10.1055/a-2018-2972

Zusammenfassung

Digitalisierungsprozesse versprechen auch in der Gesundheitsversorgung ein zeitund kostensparendes Vorgehen. Eine besondere Engstelle stellt der umfassende Diagnostikprozess dar, welcher zur Identifizierung einer Autismus-Spektrum-Störung (ASS) nötig ist. Dieser Beitrag informiert über Potenziale und bestehende Barrieren in der Forschung und diagnostischen Anwendung automatisierter Sprachanalysen zur Identifikation von ASS bei Kindern. Abstract As the diagnostic process for identification of autism spectrum disorder (ASD) is time consuming and requires extensive staffing, waiting lists are long. Reliable screeni…

Schlagworte

DIAGNOSTIK FORSCHUNG INTERNATIONAL SCREENING SPRACHE WHO AINS Autismus Autismus-Spektrum-Störungen Autismus-Spektrum-Störung Autism Spectrum Disorder Germany Berlin Sprache · Stimme · Gehör