CareLit Fachartikel
Künstliche Intelligenz für die Analyse pathologischer Sprache
Tobias Bocklet,Elmar Nöth,Korbinian Riedhammer · Sprache · Stimme · Gehör · 2023 · Heft 3 · S. 145 bis 150
Dokument
309136
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Sprache kann eine Vielzahl von diagnostisch relevanten Informationen enthalten. In diesem Übersichtsartikel wird aufgezeigt, wie Methoden der Künstlichen Intelligenz, insbesondere Maschinelles Lernen und Sprachverarbeitung, angewendet auf Sprachsignale eingesetzt werden können: zur Bewertung von Verständlichkeit, zur Automatisierung von standardisierten Tests und zur Bestimmung medizinischer Skalen und Diagnosen. Eine abschließende kritische Betrachtung von akustischen Merkmalen über eine Vielzahl von Pathologien gibt Grund zur Annahme, dass diese Marker tatsächlich diagnostisch relevante Informationen enthalten…
Schlagworte
EVALUATION
DEPRESSION
COMPUTER
INTELLIGENZ
INTERNATIONAL
IT
LERNEN
SCREENING
SPRACHE
AUTOMATISIERUNG
LITERATUR
THERAPIE
Sprache · Stimme · Gehör
